| Показатель | Значение |
|---|---|
| Количество баллов (правильных ответов) | 40 |
| Максимально возможное количество баллов | 60 |
| Процент | 66.67 |
Что такое большие данные?
К алгоритмам обучения без учителя относятся:
Машинное обучение это
Спортсмен Зайцев пробежал за 10,5 с. и занял 1-е место. Здесь числовой признак:
Для каких задач целесообразно применение сверточных нейронных сетей?
Линейная регрессия относится к задачам:
Для реализации Web-интерфейсов приложений ИИ используются:
Градиентные методы — это:
Для визуализации данных используются:
Для чего применяются методы Бустинга?
Жизненный цикл проекта в сфере ИИ с точки зрения заказчика начинается с...
Какая из бизнес-задач НЕ решается с помощью ИИ
В команде исполнителя проекта ИИ присутствуют:
Продолжите фразу: “Платформы AutoML …"
Продолжите фразу: “Команда Data Science …":
DevOps сконцентрирован на...
Задача регрессии подразумевает:
Ошибка второго рода — это:
Ошибка первого рода — это:
F1-мера при оценке модели классификации - это:
Метрика Silouette при оценке качества кластеризации
Как называется статистическая взаимосвязь нескольких случайных величин?
Библиотека matplotlib служит для:
Метод главных компонент используется для
Дискриминантный анализ предназначен для:
Нижняя сторона прямоугольника на графике boxplot ("ящики с усами") соответствует:
Для добавления в модель категориальных признаков необходимо:
Выбросы это:
Свойство или качество объекта, выраженное в стандартизованном для выбранного объекта виде — это
Продолжите фразу “Выбросы в данных можно …":
Преобразование данных, чтобы они выглядели нормально распределенными – это
Какие существуют типы иерархической кластеризации в машинном обучении?
Для уменьшения сложности модели, чтобы избежать переобучения применяют
К какому типу машинного обучения относится метод k-ближайших соседей?
Обучение без учителя это:
Логистическая регрессия используется, когда целевая переменная является
Что такое переобучение?
При решении задачи регрессии с помощью ансамбля алгоритмов в качестве окончательного ответа обычно берётся
Бустинг – это
К какому классу будет принадлежать объект, если в случае ансамблевого подхода за него проголосуют большинство алгоритмов:
Ансамблирование – это
В чем преимущество использования сверточных нейронных сетей перед полносвязными нейронными сетями при работе с изображениями?
В чем заключается роль сверточных слоев?
В процессе обучения нейронной сети настраиваются
Для обработки изображений применяются
В чем смысл использования слоев pooling?
Для получения лучшей стратегии при решении задачи о многоруком бандите необходимо
Функция полезности — это:
При обучении с подкреплением среда является:
Суть алгоритма Q-learning заключается в:
Обучение c подкреплением – это
Преимуществом GPU перед CPU является:
Каким преимуществом НЕ обладает GPU по сравнению с CPU при использовании в задачах глубокого обучения?
Параллелизм моделей в случае глубоких нейронных сетей заключается в том, что:
В случае использования системы AutoML функция человека заключается в:
Что такое параллелизм данных?
Генеративная нейронная сеть может найти свое применение в:
К концу десятых годов двадцать первого века искусственный интеллект:
Объяснимый ИИ — это:
По утверждению Франсуа Шолле:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Количество баллов (правильных ответов) | 40 |
| Максимально возможное количество баллов | 60 |
| Процент | 66.67 |